世人都说AMD和Intel的显卡支持对Linux友好，都骂nvidia，但今天我用上了nvidia显卡

[flwwater]

不试不知道，一试真惊到我了，不是惊悚的惊，是惊艳的惊。
之前一直认为intel的Linux驱动最完美，amd对linux驱动很积极，可左等右等，除了3D加速和视频解码，其它一概不支持......
现在的nvidia官方驱动，安装已经傻瓜到极点。

先在BIOS关闭集显，然后安装完显卡，上电开机进入我的ubuntu20.04系统，打开驱动管理器，一键安装推荐的nvidia驱动，安装完就重启，就行了....

Linux下也能支持视频硬解播放，还支持视频的硬件加速转码，deep learning......这才是Linux显卡该有的样子.....

[onlylove]

一看就是涉世未深刚买计算机不久的小孩子，amd显卡对linux友好是最近几年的事情，时间往前推一点，amd还没收购ati的时候，ati的驱动不能用烂来形容，nvidia的驱动至少能用，至于ubuntu装nvidia驱动，你用ubuntu的附加驱动一直是这样的，稍微麻烦的是官方的安装包

[flwwater]

一看就是涉世未深刚买计算机不久的小孩子

看我注册时间

现在有时会压下片片，之前intel和amd不支持，所以用CPU压的，速率只有0.2x，现在用nvidia编码器压，速度3x，一部90分钟的电影之前要9个小时，现在只要半小时。

[dwl301]

一看就是涉世未深刚买计算机不久的小孩子

看我注册时间

现在有时会压下片片，之前intel和amd不支持，所以用CPU压的，速率只有0.2x，现在用nvidia编码器压，速度3x，一部90分钟的电影之前要9个小时，现在只要半小时。

1.INTEL的cpu也支持硬编解码的
2.Nvidia驱动在Linux下经常不知啥原因的就无法启动GUI，能正常进桌面基本靠运气。。
3.看你楼上的注册时间
4.

[pang15975386]

赞同楼上的！

[astolia]

amd对linux驱动很积极，可左等右等，除了3D加速和视频解码，其它一概不支持......

朋友，你听说过vce/vnc吗？虽然支持的格式不多，但编码下h264还是可以的。在网上随便搜了一下，至少2016年就有人通过vaapi让ffmpeg在a卡上硬件加速编码了。一年半以前ffmpeg也支持了在linux下用amf库，只是需要安装闭源驱动

[dingyulong]

没别的意思,只是为了看看自己的注册时间

[qy117121]

AMD 要用opencl就必须用私有驱动，但是要求特定的内核版本，有点烦

[supernan]

我觉得AMD显卡开源驱动现在没有什么优势，而且AMD显卡兼容性远不如N卡，现在还是买N卡好。

[zhangjint5]

我笔记本用的1060 n卡，驱动装好能用。然而待机后唤醒显卡就黑屏死掉！
Win就没问题

[dwl301]

我笔记本用的1060 n卡，驱动装好能用。然而待机后唤醒显卡就黑屏死掉！
Win就没问题

所以，N卡驱动是渣渣。。坚决抵制N卡。。

[大宝]

N卡，真香，不论是玩游戏，还是玩特效

[Ping-Wu]

AMD 要用opencl就必须用私有驱动，但是要求特定的内核版本，有点烦

目前AMD的方向好像是利用ROCm套件（4.2 或更晚）来提供对 OpenCL (1.2/2.0）的支持。ROCm 4.2 刚刚出来，品质可以想象（最好不要亲自去试，同时还无法配合 Blender）。不过 历史证明我们绝对不能低估Linux社群的能力/毅力，尤其有那么一大票 Linux 内核开发者抱着一大捆AMD股票在做发大财的大梦。

《2021.08.05补充》ROCm 4.2 板凳还没坐热，4.3 就出现了。看来 ROCm vs. CUDA 将会是一场世纪大战争（epic war），目前能使用 ROCm 的显卡只是屈指可数，但我们能有机会坐在最前排看戏，看看一个开源计划怎么成长，应该也会觉得很兴奋吧！（至少我本人是如此，也希望能早一天让我们可以动手亲身经验一下）

[czopp]

ROCm把我给整废了，当时就2070super了。
骂归骂，但NVidia可以简单的满足我的需要，真不知道该怎么吐槽了。

[Ping-Wu]

上上个礼拜，ROCm 4.3.1 出来（距离 4.3 版不到一个月），在老迈的论坛里被大家群起围攻骂得“头破血流”。一个开源软件，能被这么多人骂到这种程度，实在让大家感到很兴奋。

软件开发，最怕的就是没有人注意。ROCm 目前能运用到的显卡太少了，这是最被批评的地方。ROCm如果能被开发出来，广泛运用，它所能创造出来的生态环境最少价值数百亿美金！我个人相信，像无人驾驶这种攸关人命的程序，没有开源是无法达到绝对安全的要求（cuda 本身虽然是开源，但 underlying device 的驱动程序是闭源的）。 前几天特斯拉承认他们的无人驾驶系统不是很完美。要完美的话，一定要开源。闭源的系统，即使有像 Nvidia 这么大的公司也绝对不够的。UNIX vs Linux 就是一个活生生的例子。其他像 AI/DL，要突破目前的无形限制，也必须有一套开源系统。Again, UNIX vs Linux 就是一个活生生的例子。

《2021.09.19补充》最近有一篇文章提到微软和 AMD 合作改进 GPU 加速的 TensorFlow-DirectML机器学习训练程序，让 RDNA2显卡AI性能暴涨4.4倍：

https://news.mydrivers.com/1/783/783681.htm

目前这套驱动程序只适用在 Windows PC 或 WLS 平台（DX12）。