Linux开源统计学软件大盘点，总有一款适合你！
发表于 ： 2011-09-14 5:59
构思这篇文章很久了，因为专业的关系，我经常用到一些统计学知识和计算，时间久了，无论是windows下还是linux下，这方面的软件也算是略知一二，而且包含了从傻瓜级到专业级的所有level。相信无论如何，如果你需要linux下的统计计算，下面推荐的软件总有一款适合你！ps. 有趣的是，以下的软件都有windows版，甚至Mac版也都不少，开源的东风加上跨平台的便利，还有什么理由不选择他们呢？
本着KISS原则，本文结构简单，没有图片，一目了然，软件按照在我心中的level从低到高排列，嘿嘿。
1. Libreoffice.Calc
网址：http://www.libreoffice.org/features/calc/
特点：提供基本的统计学计算，如summary statistics, t-test, F-test等。
优点：方便，会用Excel肯定会用Calc。
缺点：如果不用专业的眼光去挑剔，基本没啥缺陷。
2. Gnumeric
网址：http://projects.gnome.org/gnumeric/
特点：Gnumeric是Gnome的一个子项目。比上文提到的Calc节省系统资源。
优点：Calc有的统计功能Gnumeric都有，Calc没有的Gnumeric也有一些。最新版本的Gnumeric专门有个菜单就叫Statistics，可见这个软件在统计方面下的功夫。如果必须Calc和Gnumeric中选择一个，我会毫不犹豫哦选择前者！
缺点：同Calc，另外一个共同的缺点是，对于spreadsheet级别的统计软件，如Calc，Gnumeric，甚至Excel，专业领域计算的准确度不敢恭维，有兴趣的可以搜搜Science Direct，EI 或者UseR!上面这方面的论文。这里不做学术讨论，哈哈。
3. PSPP
网址：http://www.gnu.org/software/pspp/
特点：GNU的一个项目，看名字就能看出来，这个软件专门跟商业的SPSS对着干。
优点：熟悉SPSS的话，PSPP零基础就能上手。
缺点：作为SPSS的对手，功能实在不敢恭维。从这个软件上看有无商业支持，差别还是很大的！！！
4. Gretl
网址：http://gretl.sourceforge.net/
特点：好了，我们慢慢进入专业级领域了。gretl在我心中是非常强大的专门搞统计的软件，如果你不经常做统计的编程，不跑自己的统计模型，gretl绝对是终极的开源解决方案(虽然也有脚本扩展功能，但谁让有R这样的神器呢，还是术业有专攻吧)。
优点：能从多种格式导入数据，从最基本的统计计算，到高端的各种模型（时间序列，广义模型，multinomial,等等等等），都有菜单式的选择界面，生成的结果，文字的能转换成latex，rtf等格式，图片的也能保存成多种格式，方便latex论文写作。对于疑似时间序列的数据还会自动问你是不是，如果是的话会弹出定义时间的对话框，设计也很人性化。还提供多种统计教材的数据包，方便学生使用。
缺点：老实说实在是不想写这个软件的缺点，实际使用中偶尔感受到数据量大的时候速度有所下降，不过不明显。不能像R那样随意控制(这也算缺点？)。
5. R
网址：http://www.r-project.org/
特点：毫不夸张的说，R就是统计界的linux！linux的特点就是R的特点。关于Gretl和R的区别，这里已经说的清清楚楚：http://gretl.sourceforge.net/gretl_and_R.html
优点：只说一个，无敌的扩展性。
缺点：我还没用出什么缺点来。如果你非要说CLI的界面是缺点，我也没办法。不过据说处理上GB数据时速度会下降，大吞吐量的计算还需要开发者的完善。
最后说一句，统计学是解开这个纷乱世界的一把钥匙，也是一把双刃剑，慎用统计，善用佳软。
本着KISS原则，本文结构简单，没有图片，一目了然，软件按照在我心中的level从低到高排列，嘿嘿。
1. Libreoffice.Calc
网址：http://www.libreoffice.org/features/calc/
特点：提供基本的统计学计算，如summary statistics, t-test, F-test等。
优点：方便，会用Excel肯定会用Calc。
缺点：如果不用专业的眼光去挑剔，基本没啥缺陷。
2. Gnumeric
网址：http://projects.gnome.org/gnumeric/
特点：Gnumeric是Gnome的一个子项目。比上文提到的Calc节省系统资源。
优点：Calc有的统计功能Gnumeric都有，Calc没有的Gnumeric也有一些。最新版本的Gnumeric专门有个菜单就叫Statistics，可见这个软件在统计方面下的功夫。如果必须Calc和Gnumeric中选择一个，我会毫不犹豫哦选择前者！
缺点：同Calc，另外一个共同的缺点是，对于spreadsheet级别的统计软件，如Calc，Gnumeric，甚至Excel，专业领域计算的准确度不敢恭维，有兴趣的可以搜搜Science Direct，EI 或者UseR!上面这方面的论文。这里不做学术讨论，哈哈。
3. PSPP
网址：http://www.gnu.org/software/pspp/
特点：GNU的一个项目，看名字就能看出来，这个软件专门跟商业的SPSS对着干。
优点：熟悉SPSS的话，PSPP零基础就能上手。
缺点：作为SPSS的对手，功能实在不敢恭维。从这个软件上看有无商业支持，差别还是很大的！！！
4. Gretl
网址：http://gretl.sourceforge.net/
特点：好了，我们慢慢进入专业级领域了。gretl在我心中是非常强大的专门搞统计的软件，如果你不经常做统计的编程，不跑自己的统计模型，gretl绝对是终极的开源解决方案(虽然也有脚本扩展功能，但谁让有R这样的神器呢，还是术业有专攻吧)。
优点：能从多种格式导入数据，从最基本的统计计算，到高端的各种模型（时间序列，广义模型，multinomial,等等等等），都有菜单式的选择界面，生成的结果，文字的能转换成latex，rtf等格式，图片的也能保存成多种格式，方便latex论文写作。对于疑似时间序列的数据还会自动问你是不是，如果是的话会弹出定义时间的对话框，设计也很人性化。还提供多种统计教材的数据包，方便学生使用。
缺点：老实说实在是不想写这个软件的缺点，实际使用中偶尔感受到数据量大的时候速度有所下降，不过不明显。不能像R那样随意控制(这也算缺点？)。
5. R
网址：http://www.r-project.org/
特点：毫不夸张的说，R就是统计界的linux！linux的特点就是R的特点。关于Gretl和R的区别，这里已经说的清清楚楚：http://gretl.sourceforge.net/gretl_and_R.html
优点：只说一个，无敌的扩展性。
缺点：我还没用出什么缺点来。如果你非要说CLI的界面是缺点，我也没办法。不过据说处理上GB数据时速度会下降，大吞吐量的计算还需要开发者的完善。
最后说一句，统计学是解开这个纷乱世界的一把钥匙，也是一把双刃剑，慎用统计，善用佳软。
