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近日, 我在自学神经网络. 因为尚未写实际的代码, 又没有老师, 遇到些问题, 望大家给与解答. 谢谢.


1)神经网络有至少3层. 不同层之间都有个矩阵, 来确定不同层之元素的"关系". 那个这个矩阵有归一化的要求吗? 这个矩阵是会随着数据的演化而变化. 那么当时间足够长以后, 这个矩阵的每个元素会分别趋近于一个固定的数值, 还是在一定的范围内波动, 抑或,完全没有规律.

2)一个神经网络如何确定层数,以及每层的元素?这个有什么切入点或窍门吗?有什么书专门讨论这方面的吗?

3)神经网络最后的输出是介于(-1,1)或(0,1)之间的一个数. 那么, 如何把这个数应该到整个程序里. 找到的例子都太长太长, 又没有结构性的介绍.总是找不到头绪. 假如有人给我一组数据, 但没告诉我是按x*sin(x)算出的, 让我用神经网络估计后面的走势. 这个问题该如何入手, 谁能给我讲讲大致的结构.

神经网络，怕把自己搞神经的，不敢搞。

只知道，gnuplot 可以画这图。

我是用wxMaxima画的图. 只是形象化一下. 若是有这个一组数据, 如何用神经网络估计后面的几个数值点或趋势.

PS:原来神也非全能

1. 取决于网络构造和输入的数据自身.
2. 构造网络的方法非常多，可以google相关paper.
3. 给你一个函数f产生0-1之间的随机数，求0-10之间的随机数，跟这个问题类似.

用神经网络解决实际问题时，通常用matlab等数学工具，
如果自己写程序，大部分也是调用pybrain或者ffnet等库

xhy 写了：1. 取决于网络构造和输入的数据自身.
2. 构造网络的方法非常多，可以google相关paper.
3. 给你一个函数f产生0-1之间的随机数，求0-10之间的随机数，跟这个问题类似.

用神经网络解决实际问题时，通常用matlab等数学工具，
如果自己写程序，大部分也是调用pybrain或者ffnet等库

谢谢. 看来要去翻翻matlab了.

有什么段点的完整程序介绍一些吗?